刚开始用 AI 的时候，我觉得提示词没必要存。
想让它做什么，直接说不就行了。
后来才发现，有些话我真的说过太多遍。
让它帮我写文章，要提醒它：用大白话，别一上来讲大道理，别把我没说过的经历补进去。
让它改代码，要提醒它：先看原来的代码，只改这次的问题，别顺手把整个项目重写了。
新开一个对话，这些又得从头交代。
一次两次还好，次数多了就觉得自己像在反复培训一个记性不太好的同事。
于是我开始把常用的交代存下来，做成 Prompt 模板。
Prompt 模板到底是什么
Prompt 模板，说白了就是一段能重复使用的话。
它不是什么神秘咒语，也不能让 AI 突然变聪明。它只是把你每次都会说的要求，提前写好。
比如我写文章时，经常会这样说：
帮我写一篇关于【主题】的文章。
用大白话，不要太技术化。
多用日常能遇到的例子。
不要假装很懂，也别堆空话。
用小标题分段，方便阅读。
没有提供的信息不要自己编。
下次想写文章，复制出来，把【主题】换掉就行。
省掉的是重复解释，留下的是你真正想讲的内容。
哪些东西适合做成模板
模板适合放那些每次都差不多、而且基本不会变的要求。
比如：
写文章时要什么语气；
润色时哪些句子别乱改；
改代码前先看现有结构；
整理资料时要保留链接和来源；
生成图片时固定的尺寸、风格和配色。
具体这次要写什么、改哪个按钮、做哪张图，还是得单独说。
模板负责打底，具体需求负责告诉 AI 这次干什么。
别把一个模板写成万能许愿池
刚开始写模板时，很容易把所有要求都塞进去。
写文章要自然，改代码要谨慎，做图片要有氛围，整理表格要保留格式……最后变成一大段，自己都懒得看。
AI 也容易抓不住重点。
更省心的办法是按事情分开存：
写文章模板；
润色文字模板；
改代码模板；
生成图片模板；
整理资料模板。
一个模板把一件常做的事交代清楚，就够了。
那些听着很唬人的 AI 名词，其实没那么难
AI 圈里经常冒出一些词：Prompt、Skill、Agent、MCP、RAG、Workflow……
第一次看到，会以为自己得先学会一整套新东西才能用 AI。
其实拆开看，大部分都挺日常。
这些词不是非得全用上。
很多时候，一个写清楚的 Prompt 模板，就已经能解决大部分问题。
Prompt、Skill 和 Agent，差别在哪
这三个词最容易混在一起。
Prompt 是你这次对 AI 说的话。
比如：“帮我把这段文章改自然一点，别太像 AI。”
Prompt 模板是把这句话提前存好，之后反复用。
Skill 再往前走一步。它不只说“怎么写”，还会规定“哪些不能做”。
比如写文章的 Skill 可能会写：
不要编造作者经历；
不要加“希望对你有帮助”这种客套收尾；
不确定事实时先问；
保留文章里的技术名词和标题；
写完再检查一遍有没有空话。
Agent 则更像一个会自己跑流程的 AI。
你让它“整理一下这周的资料”，它可能会自己去找文件、分类、提炼重点、发现缺东西时再问你。
但 Agent 能做的事情更多，跑偏的可能也更大。所以越是让它自己做事，边界越要提前写清楚。
复杂的事，边界要提前说好
简单的事情，模板写两三句就够。
但事情一复杂，最好把“能做什么、不能做什么”写明白。
比如你让 AI 改代码，只写一句“帮我优化一下”，它很可能觉得整个项目都可以动。
它会顺手重构、换写法、加依赖，再给你规划下一阶段架构。
它可能觉得自己挺热心，但你只是想修一个按钮。
这种时候，模板里可以直接写：
先看现有代码，再决定怎么改。
只改和当前问题有关的地方。
不要重构无关模块。
不确定就先问，不要自己猜。
不要新增我没提到的功能。
改完告诉我改了什么，方便确认。
这不是限制 AI，而是少给自己找麻烦。
从 Prompt 模板开始，慢慢做成自己的 Skill
不用一上来就研究什么复杂系统。
先从一件你最常做、最烦重复交代的事情开始。
第一步：挑一件经常重复的事
可以是写文章、改文案、整理资料，或者改代码。
标准很简单：你是不是每次都会说差不多的话。
如果是，就值得做模板。
第二步：把你常说的话原样记下来
别急着写得很专业。
你平时怎么说，就先怎么记。
例如：
自然一点；
别太像 AI；
不要乱加内容；
不确定先问；
只改这里，别动别的；
排版清楚一点。
先把这些存下来，它就是第一版模板。
第三步：用几次，看它哪里最烦人
真正有用的规则，往往不是你坐着想出来的，是被 AI 气出来的。
它总喜欢加总结，就补一句“除非要求，否则不要补总结和客套话”。
它总喜欢改太多，就补一句“只改和当前需求有关的内容”。
它总喜欢猜，就补一句“有疑点先确认，不要自行假设”。
每遇到一次重复问题，就加一条。
第四步：发现模板越来越长时，再拆成 Skill
当你发现一份模板里已经有很多固定规则，而且每次都必须带上，它就可以变成 Skill 了。
比如：
写作 Skill；
代码修改 Skill；
图片生成 Skill；
内容整理 Skill。
通用习惯放在前面，特殊事情单独写。
这样以后新开对话，也不用每次从头教。
第五步：给它留一点检查的方法
Skill 写完不代表它就一定好用。
最简单的检查方法，就是找几件以前容易翻车的事情试一下。
例如：
让它改一段文章，看它还会不会乱加结尾；
让它改一个小功能，看它会不会动到无关代码；
让它整理一份资料，看链接和重点有没有漏掉。
如果还会犯同样的问题，就继续补规则。
Skill 不是一次写完的说明书，更像是自己慢慢攒出来的使用习惯。
最后
很多 AI 名词听起来很厉害，其实都是把日常做事的方法换了个名字。
Prompt 是交代。
模板是把常用交代存下来。
Skill 是把长期习惯和边界写清楚。
Agent 是让 AI 在这些规则下，自己多跑几步。
不用急着全部学会。
先把那些你已经说烦了的话存下来。等它们越攒越多，你自然就会知道，什么时候该用模板，什么时候该写成一个 Skill。